Jordan Engbers, directeur scientifique de Cohesic et spécialiste des données, a passé des années en recherche clinique; il est terriblement conscient du fossé entre les promesses et la réalité de l’IA dans les soins de santé. Alors qu’un modèle d’IA peut fonctionner dans le cadre d’une étude où les scientifiques recueillent, nettoient et normalisent systématiquement les données, les données de santé en contexte réel sont souvent trop désordonnées et peu fiables aux fins de décisions cliniques.

Les membres du secteur du réseau INOVAIT mettent au point des technologies d’IA qui révolutionnent le diagnostic et le traitement des maladies et améliorent les résultats pour les patients tout en consolidant l’économie canadienne de la santé. Les données de santé dont ces entreprises ont besoin pour créer leurs technologies sont le plus souvent détenues par des établissements de soins de santé canadiens qui sont réticents à communiquer des données à des partenaires commerciaux en raison d’un manque de clarté de la législation sur la protection de la vie privée et de pratiques antérieures axées principalement sur l’atténuation des risques en matière de sécurité et de protection de la vie privée.