Nouvelles

Découvrez les dernières nouvelles et les développements en IA et en apprentissage automatique dans le domaine de la thérapie guidée par imagerie (TGI) au Canada.

Du risque à l’hyperprécision : Comment ViTAA Medical tire profit de l’imagerie et de l’IA pour redéfinir le traitement de l’anévrisme aortique

Du risque à l’hyperprécision : Comment ViTAA Medical tire profit de l’imagerie et de l’IA pour redéfinir le traitement de l’anévrisme aortique

Using AI-assisted 3D modelling, ViTAA Medical is determined to bring aneurysm management into the 21st century. For the last 15 years, Dr. Elena Di Martino, a biomedical engineer and Dr. Randy Moore, a vascular surgeon (both teach at the University of Calgary), have been perfecting technology that uses computer algorithms to analyze information gathered on a CT scan to create 3D models of aneurysms that encode the actual mechanical properties of the vessel’s wall.

Nouvelles du réseau

INOVAIT lance un site pancanadien d’offres d’emploi dans le domaine des technologies médicales afin de rapprocher les talents de l’innovation

INOVAIT lance un site pancanadien d’offres d’emploi dans le domaine des technologies médicales afin de rapprocher les talents de l’innovation

Mis au point en réaction à la demande croissante de nos membres et des personnes à la recherche d’un emploi, le tableau d’affichage des emplois du réseau INOVAIT offre aux candidat.es un accès direct à des postes à fort impact dans certaines des plus grandes entreprises du pays œuvrant dans le secteur des technologies médicales émergentes. Mise à jour quotidiennement, la plateforme présente des offres d’emploi provenant de l’ensemble du réseau INOVAIT et est conçue pour aider les personnes de talent à lancer ou à faire progresser leur carrière au sein d’une entreprise locale, ici même, au Canada

Cohesic redéfinit la place de l’IA dans les soins de santé

Cohesic redéfinit la place de l’IA dans les soins de santé

Jordan Engbers, directeur scientifique de Cohesic et spécialiste des données, a passé des années en recherche clinique; il est terriblement conscient du fossé entre les promesses et la réalité de l’IA dans les soins de santé. Alors qu’un modèle d’IA peut fonctionner dans le cadre d’une étude où les scientifiques recueillent, nettoient et normalisent systématiquement les données, les données de santé en contexte réel sont souvent trop désordonnées et peu fiables aux fins de décisions cliniques.

Série de conférences sur la TGI

Regulating AI in Image-Guided Therapy

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