Jordan Engbers, directeur scientifique de Cohesic et spécialiste des données, a passé des années en recherche clinique; il est terriblement conscient du fossé entre les promesses et la réalité de l’IA dans les soins de santé. Alors qu’un modèle d’IA peut fonctionner dans le cadre d’une étude où les scientifiques recueillent, nettoient et normalisent systématiquement les données, les données de santé en contexte réel sont souvent trop désordonnées et peu fiables aux fins de décisions cliniques.

La Dre Karen Cross, chirurgienne plasticienne et reconstructrice, cheffe de la direction de MIMOSA Diagnostics, a vu d’innombrables personnes atteintes de diabète et présentant des plaies chroniques dans sa clinique. Les diabétiques ont un plus grand risque d’avoir des escarres en raison de complications comme une mauvaise circulation et des lésions neurologiques. Beaucoup de personnes sont venues trop tard à sa clinique pour prévenir les complications et ont finalement dû subir une amputation au niveau des membres inférieurs pour éviter des infections mortelles.

Les membres du secteur du réseau INOVAIT mettent au point des technologies d’IA qui révolutionnent le diagnostic et le traitement des maladies et améliorent les résultats pour les patients tout en consolidant l’économie canadienne de la santé. Les données de santé dont ces entreprises ont besoin pour créer leurs technologies sont le plus souvent détenues par des établissements de soins de santé canadiens qui sont réticents à communiquer des données à des partenaires commerciaux en raison d’un manque de clarté de la législation sur la protection de la vie privée et de pratiques antérieures axées principalement sur l’atténuation des risques en matière de sécurité et de protection de la vie privée.